生物信息大数据研究中心
研究方向：
1.蛋白质结构与功能预测：致力于挖掘生物大数据的生物学及生物物理学意义，理解生物大分子相互作用的机制，分析生物大分子结构和功能的关联，发展预测蛋白质结构特性的算法及工具。
2.多组学数据分析：整合表观基因组学，转录组学和基因组学分析，开发新颖，准确的诊断和预后生物标志物，探索疾病的分子机制，并为开发药物靶标和治疗策略提供线索。
3.单细胞RNA测序分析：聚焦于单细胞转录组测序数据分析探索，区分正常人与癌症样本最显著的差异基因，根据基因表达谱信息深入研究细胞类型，追踪细胞病变过程和细胞间状态差异
团队成员：
研究成果：
近年代表性论文：
Hou,Qingzhen, et al. "Seeing the trees through the forest: sequence-based homo-andheteromericprotein-protein interaction sites prediction using random forest."Bioinformatics33.10 (2017): 1479-1487.
Hou,Qingzhen, et al. "SeRenDIP:SEquentialREmasteriNgtoDerIveprofiles for fast and accurate predictions of PPI interface positions."Bioinformatics35.22 (2019): 4794-4796.
Hou,Qingzhen, et al. "SOLart: a structure-based method to predict protein solubility and aggregation."Bioinformatics36.5 (2020): 1445-1452.
Guo,Shou-Hui, et al. "iNuc-PseKNC: a sequence-based predictor for predicting nucleosome positioning in genomes with pseudo k-tuple nucleotide composition."Bioinformatics30.11 (2014): 1522-1529.
Xu, Hua,ChuandiJin*,andQingboGuan.“CausalEffects of Overall and Abdominal Obesity on Insulin Resistance and the Risk of Type 2 Diabetes Mellitus: A Two-Sample Mendelian Randomization Study.”Frontiers in Genetics11 (2020): 603.（*co-first author）
专利
1.血液中MAEA基因的诊断新功能201810717258.1发明专利，已授权
2. RAE1基因或蛋白作为诊断心肌梗死的生物标志物的应用 有权201810715884 .7发明专利 已授权
3.一种抗除草剂草甘膦基因表达结构及其在玉米中的应用，201510552397.X发明专利，已授权
数据标准制定
国家标准《GB/T 37738-2019信息技术 云计算 云服务质量评价指标》
国家标准《GB/T 37740-2019信息技术 云计算 云平台间应用和数据迁移指南》
