山东大学计算机科学与技术博士。曾在University of Minnesota进行两年联合培养博士，在Indiana University受聘Associate Research Fellow。研究方向：深度学习、因果学习、贝叶斯优化；研究课题：肿瘤靶向基因筛选、药物不良反应个性化预测。主持及参与国家及省部级基金8项，美国国家自然科学基金1项，美国国立卫生研究院基金1项。发表国际会议论文及SCI论文10余篇。

代表性论文：

·2020,Fan Yang and George Karypis. Personalized Signaling Adverse Drug Reactions Using a Kernelized Multitask Learning Method, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (revision submitted),JCR一区, CCF-A类, IF=3.857

·2020, Zhenchao Sun, Hongzhi Yin, Hongxu Chen, Tong Chen, Lizhen Cui,Fan Yang, Disease Prediction via Graph Neural Networks, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,JCR二区, CCF-C类, IF=4.217