大数据因果推断研究中心
研究方向：
1）大数据背景下控制选择偏倚、测量偏倚和混杂偏倚的因果推断理论方法
2）大数据驱动的系统流行病学网络/通路比较及靶点识别的因果推断理论方法
3）基于多中心大数据共享的因果推断边缘计算模型
4）基于深度因果学习的精准医学个性化效应评价方法。
团队成员：
PI：李洪凯
博士，2019.3-至今在山东大学健康医疗大数据研究院从事因果推断课题组PI；2017.4-2019.3北京大学数理统计研究所从事博士后研究；2011.9-2016.12博士毕业于山东大学生物统计系。主要研究方向包括未知混杂的控制方法、因果推断框架下的数据整合，中介效应分析，测量误差和选择性偏倚的控制方法以及时间序列框架下的因果推断问题。主要研究成果发表在Statistics in Medicine，American Journal of Epidemiology, Epidemiology, BMC Medical Research Methodology, Molecular Medicine等生物统计方法和应用杂志上发表文章20余篇，其中第一作者和通讯作者文章10余篇。同时也是，BMC Medical Research Methodology，Evolution Bioinformatics，BMC Genetics等多个杂志的审稿专家。参编书籍两部，国际数理统计协会会员。
成员：尹云剑
2020.5-至今山东大学兼职副研究员，2012.09—2017.06北京大学数学科学学院统计学博士学位；北京大学优秀毕业生，国家奖学金；2016.01—2016.04明尼苏达大学统计学交流；2014.09—2015.09华盛顿大学统计学交流；2008.09—2012.06北京师范大学数学科学学院统计学学士学位；北京市优秀毕业生，国家荣誉一等奖，励志奖学金；主要研究因果推断相关的问题，包括但不限于代理问题，异质性研究，不依从问题，缺失数据，稳健估计等。在国际知名的统计学期刊Statistica Sinica，Biostatistics，Scandinavian Journal of Stats发表SCI论文6篇。
成员：孙晓茹
女，博士三年级，1993年12月出生，本科毕业于山东大学统计学专业。目前就读于山东大学生物统计系，博士在读，导师为薛付忠教授。主要研究方向为生物医学大数据因果推断的理论方法与应用研究，熟练应用R语言，python。曾获得全国大学生数学建模竞赛国家二等奖，多次获得优秀学生奖学金、“三好学生”荣誉称号。
成员：于媛媛
女，博士二年级，1993年2月出生，硕士毕业于山东大学生物统计系。目前就读于山东大学生物统计系，博士在读，导师为薛付忠教授。主要研究方向为生物医学大数据因果推断的理论方法与应用研究，熟练应用R语言。以第一作者发表学术论文2篇，其中SCI收录1篇。曾获得美国大学生数学建模竞赛二等奖，多次获得优秀学生奖学金、“三好学生”荣誉称号。
成员：刘新辉
女，研究生三年级，1995年5月出生，本科毕业于青岛大学数学与统计学院应用统计学专业，现为山东大学生物统计学专业硕士研究生，导师为薛付忠教授，目前主要从事测量误差，癌症干细胞分裂理论及其因果图模型等因果推断相关方向的研究，擅长R语言软件。曾获得山东大学硕士生三等学业奖学金。
成员：侯蕾
女，研究生二年级，1996年12月出生，山东大学生物统计系硕士在读，导师薛付忠教授，主要研究方向为生物医学大数据因果推断的理论方法研究与应用，熟练应用R语言。本科毕业于山东大学（威海）数学与统计学院统计学专业，曾获2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛国家一等奖，2018年山东省优秀毕业生，且多次获得优秀学生奖学金，“三好学生”荣誉称号。
成员：燕冉
女，研究生一年级，出生于1996年12月，山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计专业硕士研究生学生，毕业于山东大学（威海）统计学专业，曾获全国大学生数学建模竞赛国家二等奖，美国大学生数学建模竞赛Honorable Mentioned，山东大学优秀毕业生等。
成员：何伊娜
本科毕业于中北大学信息与计算科学专业。本科期间成绩绩点3.63，连续三年获得综合素质奖学金。同时大学期间取得计算机C++二级证书、英语四六级证书，大学期间成绩优异，研究生期间希望能够在因果推断方面有更深入的研究，足够的勤恳，坚持。
成员：吴思佳
本科毕业于中国地质大学（武汉）数学与应用数学专业，同时取得了中南财经政法大学经济统计学双学位。大学期间成绩优异，有广泛的兴趣爱好，同时担任学院信息宣传部副部长。大二大三期间取得了两项全国计算机等级证书，并以548分通过了英语六级。研究生期间希望致力于因果推断的学习研究，争取能有突破性的成果。
成员：吴雨桐
本科毕业于山东大学（威海）数学与统计学院统计学专业。本科学习刻苦努力，有良好的统计思维和分析水平。同时，熟练掌握R语言，STATA,SPSS，学习过matlab，c语言，python等。
10篇代表性研究成果：
1.Yuanyuan Yu#, Li H#, Hou L, Xu M, Yu Y, Sun X, Liu X, Liu L, Li Y, Yuan T, Li W, Xue F*. The identification and estimation of Negative control method in time series.American Journal of Epidemiology.[Q1区]
2.Hou L, Xu M, Yu Y, Sun X, Liu X, Liu L, Li Y, Yuan T, Li W, Li H*, Xue F*. Causal mediation analysis with multiple causally ordered and non-ordered mediator based on summarized data.Epidemiology.[Q1区]
3.Zhang D, Yang Y, Wu M, Zhao X, Sun Y, Xie H, Li H, Li Y, Wang K, Zhang J, Jia J, Su Y. The moderating effect of social support on the relationship between physical health and suicidal thoughts among Chinese rural elderly: A nursing home sample.Int J Ment Health Nurs. 2018 Oct;27(5):1371-1382. [Q1区]
4.Shucheng Si, Li H, Fuzhong Xue, et al. Causal pathways from body components and regional fat to extensive metabolic phenotypes: Mendelian randomization study.Obesity. [Q1区]
5.Ni W, Ding G, Li Y, Li H, Liu Q, Jiang B. Effects of the floods on dysentery in north central region of Henan Province, China from 2004 to 2009.J Infect. 2014 Nov;69(5):430-9. [Q1区]
6.Li H, Miao W, Cai Z, Liu X, Zhang T, Xue F, Geng Z. Causal data fusion methods using summary-level statistics for a continuous outcome.Statistics in Medicine. 2020 Apr 15;39(8):1054-1067. [Q2区]
7.Lu Liu#, Hou L#, Xu M, Yu Y, Sun X, Liu X, Liu L, Li Y, Yuan T, Li W, Li H*, Xue F*. A double confounders method to eliminate unobserved confounding.BMC Medical Research Methodology. [Q2区]
8.Li H, Zhongshang Yuan, Ping Su, Tingting Wang, Yuanyuan Yu, Xiaoru Sun, Fuzhong Xue. A simulation study on matched case-control designs in the perspective of causal diagrams.BMC Medical Research Methodology. 2016; 16:102. [Q2区]
9.Xiaoshuai Zhang; Zhongshang Yuan; Jiadong Ji; Li H; Fuzhong Xue. Network or regression-based methods for disease discrimination A comparison study.BMC Medical Research Methodology. 2016;16(1): 100. [Q2区]
10.Li H, Xu M, Yu Y, Sun X, Liu X,Xue F. A novel path-specific effect statistic for identifying the differential specific paths in systems epidemiology.BMC Genetics. [Q2区]
