队列大数据关键技术研究中心

研究方向：

健康医疗大数据队列的系统流行病学研究

课题团队：

司书成 李云霞 陈晓璐 刘聪聪 袁同慧 李文超

具体介绍：

该课题组基于多中心健康医疗大数据平台，创建若干疾病专病队列，研究各种疾病和危险因素的关联、疾病预测和预防、临床治疗和干预、探索因果关系等。课题共分为若干子课题：

（1）生物标志物和慢性非传染性疾病因果关系研究：流行病学研究中发现的潜在因素和癌症以及心脑血管病的关联关系存在争议，该研究旨在创建多个慢性疾病专病队列，全面评价各类生物标志物和各疾病的关联关系，探索对于癌症和心脑血管疾病的最佳个性化生物标志物，并通过因果推断方法确定其因果关联。

（2）孟德尔随机化研究：研究孟德尔随机化为代表的工具变量方法的基本理论及应用，通过使用个体基因数据和汇总数据验证流行病学研究中暴露和结局的因果关联。

（3）疾病预测预警研究：联合应用临床数据、流行病学观测数据、基因数据等跨组学疾病预测因子，结合传统流行病学方法、机器学习、深度学习、因果推断等方法建立疾病预测预警模型，实现疾病风险分层、疾病风险评估、疾病预后评价等。

研究成果

[1] Roles for Circulating Polyunsaturated Fatty Acids in Ischemic Stroke and Modifiable Factors: A Mendelian Randomization Study

[2] Body surface area, height, and body fat percentage as more sensitive risk factors of cancer and cardiovascular disease.

[3]基于孟德尔随机化探索臀围与2型糖尿病的因果关系

[4]基于两样本孟德尔随机化的身高和冠心病风险之间因果关系