过去的健康大数据大多是信息孤岛，如何实现数据合法合规地共享应用？作为国家健康医疗大数据科技创新应用平台（以下简称为“科创平台”）的技术支撑方，国家健康医疗大数据研究院（以下简称为“国研院”）采取“中心化汇聚公共开放数据、分布式融合行业服务数据”模式，通过“区块链、隐私计算、数据沙箱”等技术，实现区域临床数据资源的有效整合和开发利用，为临床科研提供全生命周期数据支持，助力区域整体临床科研水平实现跨越式发展。

近日，为了在科创平台更好地落地多中心应用，国研院、微众银行、华链医疗科技有限公司（以下简称为“华链医疗”）三方协作，共同为科创平台引入微众银行场景式隐私保护解决方案WeDPR，应用WeDPR隐私计算技术实现在保护数据隐私安全的前提下，开展医疗数据分析研究。

国研院是国家健康医疗大数据中心（北方）的重要组成部分，集“政、产、学、研、用”为一体的健康医疗大数据研究与转化平台。华链医疗致力于构建中国最领先的医学科学数据协作网，专注医学研究和数据应用解决方案，是科创平台协作端的软件服务方之一，着力打造以医学科学数据共享协作网络为基础的“健康医疗大数据-医学科学大数据-循证医学证据-技术成果产业转化”的创新实践闭环，赋能于区域临床科研能力的整体提升。

图1 科创平台协作端软件

在医疗领域，疾病数据合法合规共享是亟待解决的难题。一方面，当一家医院对患者实施治疗后，若患者转到其他医院就医，该医院就无法判断诊疗手段是否有效。另一方面，医疗数据属于个人敏感数据，一旦被泄露或被恶意使用，将产生严重的人格尊严、人身、财产安全风险。所以，如何在共享使用的同时做好隐私保护问题是重中之重。隐私计算作为一种可行的技术手段，可在保护数据隐私安全的前提下，实现医疗数据分析研究。

基于WeDPR，科创平台集成联合统计、联合建模、联合预测、匿踪查询、隐私求交等隐私计算能力，构建了一套与外部医院、保险公司、体检中心等医疗机构进行多中心科研的隐私协作机制。各方的原文数据均无需出库，通过WeDPR进行多方大数据隐私计算，实现应对多场景规模化的医疗数据再利用。

图2 WeDPR隐私计算解决方案框架

以多中心科研中的疾病分析场景为例，科创平台设计了集隐私查询、隐私统计、隐私建模、隐私预测功能于一体的解决方案，助力医院对患者信息的跟踪维护、对诊疗方案的升级、对诊疗效果的预判。

未来，科创平台将进一步提升医疗机构重点疾病的研究水平和防治能力，推动多中心大数据临床试验BRCT、现实世界研究BRWS、精准医学研究和智慧医疗的发展。

图3 健康医疗大数据全栈式智能工程系统